Utilisation de marqueurs bactériens pour prédire l'endométrite chez les vaches laitières

1 juin, 2025 · 2 min. de lecture
Source: Adobe Stock; Copyright: Oleksandr; License: Standard

Ce projet a besoin d’un·e étudiant·e à la maîtrise (M.Sc.) en sciences vétérinaires. Si vous avez une formation en médecine vétérinaire, sciences animales, biologie moléculaire, bioinformatique ou un domaine équivalent et que vous avez de l’expérience en laboratoire de recherche et dans la manipulation des bovins, contactez-nous !

Cette étude vise à détecter des marqueurs bactériens présents dans l’utérus des vaches laitières qui peuvent prédire l’apparition d’endométrite.

Équipe

En bref

L’endométrite, une inflammation de la paroi interne de l’utérus, est fréquente chez les vaches laitières, en particulier dans la période post-partum. Elle affecte la fertilité et la santé globale, entraînant des pertes économiques importantes dans l’industrie laitière. Les conséquences importantes de l’endométrite sont l’intervalle plus long entre les grossesses, un besoin accru de soins vétérinaires et l’utilisation d’antimicrobiens, qui sont associés à une diminution des performances. Près de 100 % des vaches présentent contamination bactérienne dans l’utérus après le vêlage, et les changements attendus dans le microbiote sont observés pendant l’involution utérine. Cependant, en cas de déséquilibres dans les bactéries résidentes, l’environnement devient plus sensible à la prolifération d’organismes pathogènes, tels que la Trueperella et l’E. coli. De nouvelles technologies de séquençage et de quantification de l’ADN sont devenues facilement disponibles au cours des dernières décennies, permettant une croissance exponentielle de la relation entre l’hôte et son microbiote. Cette étude vise donc à détecter des marqueurs bactériens présents dans l’utérus des vaches laitières qui peuvent prédire l’apparition d’endométrite.

Financement

MAPAQ/Ministère de l’Agriculture, des Pêcheries et de l’Alimentation
Innovation bioalimentaire - Volet 2: Recherche appliquée, développement expérimental et adaptation technologique