Utilisation de marqueurs bactériens pour prédire l'endométrite
Source: Adobe Stock; Copyright: Oleksandr; License: StandardUtilisation du séquençage d’ADN avancé pour identifier les signatures bactériennes qui prédisent l’inflammation utérine avant qu’elle n’affecte la fertilité et la santé du troupeau.
Équipe
- Marcio Costa (chercheur principal)
- Hélène Lardé (collaboratrice)
- Isabella Nicola (collaboratrice)
- José Denis-Robichaud (collaboratrice)
- Jean-Philippe Pelletier (technicien en santé animale)
- Sabrina Lamontagne (technicienne en santé animale)
En bref
L’endométrite, une inflammation de l’utérus, est fréquente chez les vaches laitières, particulièrement durant la période post-partum. Elle affecte la fertilité et la santé globale, entraînant des pertes économiques importantes dans l’industrie laitière. Les conséquences significatives de l’endométrite incluent des intervalles plus longs entre les gestations, un besoin accru de soins vétérinaires et l’utilisation d’antimicrobiens, qui sont associés à une diminution des performances. Près de 100 % des vaches présentent une contamination bactérienne dans l’utérus après le vêlage, et des changements attendus dans le microbiote sont observés durant l’involution utérine. Cependant, lorsqu’il y a des déséquilibres dans les bactéries résidentes, l’environnement devient plus susceptible à la prolifération d’organismes pathogènes, tels que Trueperella et E. coli. De nouvelles technologies de séquençage et de quantification de l’ADN sont devenues facilement accessibles au cours des dernières décennies, permettant une croissance exponentielle de notre compréhension de la relation entre l’hôte et son microbiote. Par conséquent, cette étude vise à détecter les marqueurs bactériens présents dans l’utérus des vaches laitières qui peuvent prédire l’apparition de l’endométrite.
Financement
- MAPAQ/Ministère de l’Agriculture, des Pêcheries et de l’Alimentation
Innovation bioalimentaire - Volet 2: Recherche appliquée, développement expérimental et adaptation technologique